Ingeniero DevOps

Buscamos a un ingeniero/a Devops con mentalidad de producto. Alguien que disfrute tanto diseñando una solución con Inteligencia Artificial Genial y programando en Python, como automatizando la infraestructura en AWS para que esa solución aguante miles de usuarios en producción de forma eficiente y segura. 🚀 El Reto: ¿Qué harás en tu día a día? Dar vida a la IA en producción: Diseñarás e integrarás agentes de IA y sistemas RAG utilizando AWS Bedrock . No harás demos de juguete; harás que los LLMs trabajen de forma eficiente en entornos empresariales reales. Construir el backend: Desarrollarás APIs robustas, rápidas y asíncronas con FastAPI y Python, optimizando el rendimiento para que la latencia de la IA no afecte al usuario. Ser dueño de la infraestructura: Diseñarás y operarás arquitecturas Serverless en AWS (Lambda, DynamoDB, S3) utilizando Infraestructura como Código (IaC). Automatizar y vigilar (DevOps/LLMOps): Crearás pipelines de CI/CD para que desplegar sea pulsar un botón. Además, montarás los sistemas de monitorización y observabilidad para saber exactamente qué está pasando (tanto en los servidores como en las respuestas de la IA). 🛠️ ¿Qué bagaje técnico necesitas aportar? Para sentirte cómodo/a en el rol, creemos que es esencial contar con: Experiencia real en DevOps/Cloud: Dominio de Docker, pipelines CI/CD y despliegue en entornos cloud. Python Avanzado: Experiencia con FastAPI y un manejo fluido de la programación asíncrona (async/await). Mentalidad Serverless: Experiencia previa con AWS (Lambda, S3, DynamoDB). Obsesión por la calidad y los datos: Conocimientos de observabilidad, logs y troubleshooting (saber rastrear un error antes de que lo note el cliente). 🌟 Sumas muchos puntos (Muy Valorable) si tienes: Experiencia práctica con AWS Bedrock (u otras plataformas de LLMs). Experiencia diseñando sistemas RAG (bases de datos vectoriales) y agentes autónomos. Experiencia midiendo el rendimiento, costes y "alucinaciones" de los modelos de IA en producción. 🧠 ¿Cómo es tu perfil ideal? Autónomo/a y con Ownership Mentalidad de Producto. Visión End-to-End ¿Qué te ofrecemos? Modalidad 100% remota (solo el primer día será presencial en Madrid) Jornada completa en horario de oficina. Proyecto estable y de largo recorrido en un entorno de infraestructuras críticas Incorporación a un equipo técnico consolidado