DevOps Engineer - GenAI

SuisseCo GmbH · Zurich, Switzerland
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Posted

Jul 10, 2026 (5d ago)

Seniority

Not Specified

Work Model

Hybrid

Type

Not Specified

Category

DevOps & SRE

Salary

Not specified

Skills

Azure Docker Git GitLab Grafana Java Kubernetes OAuth OpenAI Prometheus Python RAG Terraform

Description

SuisseCo ist spezialisiert auf die europaweite Rekrutierung und Vermittlung von hochqualifizierten, zuverlässigen und motivierten IT-Spezialisten für Unternehmen in der Schweiz. Wir unterstützen dadurch unsere Kunden bei der Umsetzung ihrer IT-Projekte und garantieren zeitnahe und flexible Lösungen mit höchster Qualität. Aktuell sind wir für eine renommierte Grossbank aus Zürich auf der Suche nach einem DevOps Engineer - GenAI - Einsatzbeginn: September 2026 - Laufzeit: 12 Monate (mit Option auf einer Verlängerung) - Arbeitspensum: 100% - Arbeitsort: Zürich (hybrid) Hauptaufgaben Konfiguration und Verwaltung von Azure Cloud-Ressourcen APIM, AI-Search, Azure OpenAI, Document Intelligence, Azure Foundry mithilfe von Terraform Infrastructure-as-Code Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für GenAI-Anwendungen (LLMOps) Mitarbeit bei der Erstellung von Architektur-Blueprints und technischen Standards Implementierung von Mechanismen für das Monitoring und die Alarmierung (z. B. Grafana und Azure Dashboard), um die Stabilität und Effizienz der Plattform zu gewährleisten Sicherstellen Anforderungen Fundiertes Verständnis von Authentisierung- und Autorisierungsverfahren mittels Azure EntraID, RBAC und OAuth Konzepte Überwachung der Systemleistung, Betriebszeit und Protokolle, um Probleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben Fundierte Kenntnisse mit DevOps-Toolchains (z. B. Git, Gitlab, Docker, Terraform), um alle Prozesse zu automatisieren – von Modelltrainings-Workflows bis hin zu Anwendungsbereitstellungen Tiefgehendes Wissen über Azure Cloud-Dienste: APIM, AKS, Azure Functions, OpenAI, AI Search, Document Intelligence, Azure Foundry, Storage Accounts Verständnis von GenAI-Technologien, einschliesslich Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Agentic AI, sowie Erfahrung in der Optimierung von GenAI-Lösungen Fähigkeit, Konzepte und Architekturlösungen zu entwickeln und gegenüber IT-Security und Domänen-Architektur zu vertreten Kenntnisse im Bereich DevOps, einschliesslich der Nutzung von Monitoring-Tools (z.B. Prometheus, Grafana, Azure Monitor), Logging-Systemen und Alarmierung Sehr gute Kenntnisse in der Nutzung von Terraform Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python und / oder Java Basiswissen im Umgang mit Kubernetes ist von Vorteil