高级数据专家 DISTINGUISHED,DATA

该职位来源于猎聘 一、职位概述 我们正在招聘一位具备深厚技术背景和丰富实战经验的高级数据架构师，负责沃尔玛中国核心数据体系的整体架构设计与技术治理。 该岗位重点聚焦于数据研发体系的顶层设计、核心架构演进、数据模型规范建设及关键技术问题攻坚。候选人需要能够从全局视角推动数据平台能力建设，提升数据体系的稳定性、扩展性、复用性与交付效率，支撑业务快速发展及 AI 能力建设。 该岗位将深度参与公司数据中台、数据平台、数据治理及数据产品化建设，是数据团队核心技术岗位之一。 ________________________________________ 二、岗位职责 1. 数据架构设计与演进 负责公司核心数据平台及数据体系的整体架构设计与持续演进 主导数据仓库、数据湖、实时数仓、数据服务层等关键架构规划与建设 推动离线 + 实时一体化架构优化，提升数据系统的稳定性、扩展性与性能 建立统一的数据建模规范、分层标准及架构治理机制 2. 数据模型与标准建设 主导核心业务域（商品、会员、交易、供应链、门店等）数据模型设计 推动统一指标体系、统一口径及主数据体系建设 建立高质量、可复用、可扩展的数据资产体系 持续优化数据血缘、元数据管理及数据质量体系 3. 技术治理与复杂问题攻坚 负责关键技术方案评审与重大架构决策 解决复杂数据链路中的性能瓶颈、稳定性问题及架构风险 推动数据研发规范化、标准化及工程效率提升 提升整体数据研发质量、交付效率及系统可靠性 4. 平台能力建设与赋能 推动数据平台自助化、产品化能力建设 支撑业务分析、算法、A/B Testing、AI 应用等多场景数据需求 为数据开发团队提供架构指导与技术赋能 推动先进数据技术在业务场景中的落地实践 ________________________________________ 三、任职要求 基本要求 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据相关专业优先 10年以上数据研发相关经验，其中具备大型互联网、电商、零售或平台型企业数据架构经验优先 具备丰富的大规模数据平台建设经验，能够独立负责复杂数据体系的架构设计 专业能力要求 深刻理解数据仓库理论、维度建模、Data Vault、实时数仓等方法论 精通离线与实时数据架构设计，熟悉 Lambda / Kappa 等架构模式 熟悉主流大数据技术栈，如 Hadoop、Spark、Flink、Hive、Kafka、ClickHouse、Iceberg、Hudi、StarRocks 等 熟悉云原生数据架构及现代数据平台建设理念 具备较强的数据建模能力，对业务抽象和领域建模有深入理解 熟悉数据治理体系，包括元数据、血缘、质量、权限、安全、生命周期管理等 综合能力要求 能够站在公司级视角进行架构判断，而非局部技术优化 具备极强的问题分析能力和复杂系统治理能力 具备优秀的跨团队沟通推动能力和技术影响力 有较强的 ownership，能够推动关键技术事项真正落地 对业务有较强理解能力，能够平衡技术先进性与业务实际价值 加分项 有零售、电商、供应链相关行业经验优先 有数据中台、数据产品化、自助分析平台建设经验优先 有 AI 数据底座、特征平台、实验平台（A/B Testing）相关经验优先 有国际化团队协作经验优先 ________________________________________ 四、我们希望你是这样的人 你不仅是优秀的数据架构专家，更是能够影响整个数据体系方向的核心技术负责人。 你关注的不只是“把事情做完”，而是“如何让整个系统长期高质量运转”。 你能够定义标准、建立体系、解决真正复杂的问题，并推动整个团队持续进化。