AI/ML Engineer – Generative AI + Legal AI

Willkommen bei YPOG
YPOG ist eine führende Wirtschaftskanzlei für Rechts- und Steuerberatung mit einem starken Fokus auf Legal Tech, Legal AI und Innovation. Wir entwickeln digitale Lösungen und AI-Produkte, die unsere Beratung von morgen gestalten.
Bei YPOG arbeiten wir in einer voll digitalisierten Umgebung, ein wertschätzendes Miteinander auf allen Ebenen steht im Mittelpunkt und flexible Zusammenarbeit gehört zu unserem Alltag. Dabei setzen wir auf agile, pragmatische Ansätze mit direkter Kommunikation und schnellen Iterationen. Uns ist wichtig, in cross-funktionalen Teams einzigartige Legal-AI-Produkte zu entwickeln und den Rechtsmarkt von morgen mit Generative AI, Machine Learning und modernen Softwarelösungen aktiv mitzugestalten. Ready to build what's next? Du entwickelst produktionsreife KI-Systeme für anspruchsvolle juristische Anwendungsfälle und arbeitest mit modernen Technologien aus den Bereichen Generative AI, Large Language Models (LLMs), Machine Learning und Agentic AI. Dabei verbindest du moderne LLM- und Machine-Learning-Ansätze mit belastbarer Softwarearchitektur, systematischer Evaluation und einem klaren Blick für Sicherheit, Datenschutz und Nutzermehrwert.
Du übernimmst Verantwortung von der ersten Hypothese über Prototyping und Benchmarking bis zu Deployment, Monitoring und kontinuierlicher Verbesserung. Wenn du KI-Systeme nicht nur demonstrieren, sondern zuverlässig in die Anwendung bringen möchtest, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Dein Daily Business

Design, Entwicklung und Betrieb produktionsreifer Legal-AI-Systeme auf Basis moderner, modellunabhängiger Frameworks und AI Best Practices

Entwicklung von Generative-AI- und LLM-Anwendungen, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic-AI-, Agenten- und Tool-Use-Workflows sowie strukturierte Informationsextraktion

Konzeption von Daten-, Retrieval- und Inferenzpipelines für komplexe juristische Dokumente und Wissensbestände

Auswahl und Integration geeigneter Modelle und Anbieter unter Berücksichtigung von Qualität, Latenz, Kosten, Datenschutz und Betriebssicherheit

Entwicklung belastbarer Evaluations- und Benchmarking-Frameworks für fachliche Richtigkeit, Retrieval-Qualität, Robustheit und Zuverlässigkeit

Aufbau und Pflege von Testdatensätzen, automatisierten Evaluationspipelines und aussagekräftigen Qualitätsmetriken

Analyse von Fehlerbildern sowie systematische Optimierung von Prompts, Prompt Engineering, Chunking, Retrieval, Ranking, Tool-Nutzung und Systemarchitektur

Monitoring, LLMOps und kontinuierliche Verbesserung von KI-Systemen im produktiven Betrieb

Enge Zusammenarbeit mit Legal Engineers, Software Engineers, Anwält:innen, Product und weiteren interdisziplinären Teams

Technische Dokumentation sowie Sicherstellung eines sicheren, nachvollziehbaren und verantwortungsvollen KI-Einsatzes

Dein Weg zu uns
Fachliche und technische Qualifikationen

Praktische Erfahrung in AI Engineering, Machine Learning Engineering, Applied AI, Data Science mit Produktionsverantwortung oder einer vergleichbaren Rolle

Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen AI-, Machine-Learning- und Generative-AI-Frameworks und Libraries

Nachweisbare Erfahrung beim Aufbau produktionsreifer LLM-Anwendungen, nicht nur beim Prompting oder Prototyping

Fundiertes Verständnis von Retrieval-Augmented Generation (RAG), Embeddings, semantischer Suche, Vector Databases, Chunking, Ranking und Kontextmanagement

Erfahrung mit der systematischen Evaluation generativer KI-Systeme, einschließlich Testdatensätzen, Qualitätsmetriken, automatisierten Tests und Human Evaluation

Nice to have: Erfahrung mit LLMOps, MLOps, Tracing, Guardrails, Red Teaming oder der Bewertung von Halluzinationen und Unsicherheit

Nice to have: Erfahrung in der Verarbeitung komplexer Dokumente, beispielsweise PDF, DOCX oder XML, einschließlich Parsing, Layoutanalyse und OCR

Nice to have: Erfahrung in Legal Tech, RegTech oder anderen wissensintensiven und regulierten Bereichen

Soft Skills:

Direkte Kommunikation: Klar, offen und lösungsorientiert in Deutsch und Englisch

Agilität & Flexibilität: Wohlfühlen in dynamischen Umgebungen ohne starre Prozesse

Proaktive Haltung: Ownership für deine Projekte und Features

Teamplayer: Kollaboration über Fachgrenzen hinweg

Pragmatisches Denken: Fokus auf funktionierende Lösungen statt Perfektionismus

Ergebnisorientierung: Schnelle Iterationen und Priorisierung wichtiger Aufgaben

Was für YPOG spricht
Flexibel arbeiten

Flexibles Arbeiten im Büro oder mobil – je nachdem, was für dich und dein Team passt

Regelmäßige Formate für persönlichen Austausch und Zusammenarbeit am Standort

Standortübergreifende Zusammenarbeit mit Teams aus verschiedenen Büros

Möglichkeit zur Workation innerhalb der EU

Modern arbeiten

Moderne Büros in zentraler Lage und einer Arbeitsumgebung zum Wohlfühlen

Digitale Arbeitsprozesse, AI-gestützte Tools und eine hochwertige IT-Ausstattung für effizientes Arbeiten im Büro und mobil

Wachsen + Weiterkommen

Weiterbildungsprogramm „YBrains“ mit Inhalten zu z. B. Zeitmanagement, Projektmanagement sowie Tech- und AI-Themen

Unterstützung externer Weiterbildungen, wenn sie zu dir und deiner Entwicklung passen

Regelmäßiges Feedback als fester Bestandteil unserer Zusammenarbeit

Arbeiten in einer digital geprägten Umgebung, in der AI-Tools unseren Arbeitsalltag aktiv unterstützen

Miteinander

Gemeinsame Weihnachtsfeier mit Kolleg:innen aus allen Standorten

Regelmäßige Formate wie das YPOG Update für standortübergreifende Kommunikation und Einblicke

Team-Offsites für Strategie, Austausch und neue Perspektiven

Gesund bleiben

Mitgliedschaften bei Urban Sports Club und EGYM Wellpass

OpenUp mit unbegrenztem 1:1 Zugang zu Coaching und Mindfulness-Angeboten

Zusätzliche Angebote wie Yoga, Rückenschule und Lauf-Coaching

Gesunde Snacks im Büro – vom Klassiker Obstkorb bis zu allem, was dein Energielevel zwischendurch wieder hochbringt

Ergonomisch top ausgestattete Arbeitsplätze

Gut unterwegs

Deutschlandticket für deinen Arbeitsweg ins Büro

Möglichkeit zum JobRad-Leasing für eine flexible und nachhaltige Mobilität

Kontaktinformationen
Fragen? Gern! Du erreichst das People + Culture Team unter -----
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