Data Scientist

CBTW | Global Tech Company – Data Scientist / AI Engineer - CDI Chez CBTW , nous recrutons des collaborateurs qui souhaitent avoir un impact technologique durable à l’échelle globale . Nous concevons, implémentons et opérons des solutions technologiques complexes , en nous appuyant sur : Des expertises internationales Des Service Lines structurées Des modèles de delivery industrialisés Pourquoi nous rejoindre ? Projets variés et ambitieux , centrés sur l’IA, le machine learning et les plateformes analytiques. Vision internationale avec opportunités d’évolution dans plusieurs pays. Culture collaborative et apprentissage continu : initiative, partage, montée en compétences. Formations et certifications : e-learning, , catalogues techniques et soft skills. Communauté d’experts : partagez, apprenez et progressez avec des professionnels passionnés. Votre rôle En tant que Data Scientist chez CBTW, vous intervenez sur des sujets à fort enjeu technique et stratégique : 🧠 Data Science Analyser et structurer des données complexes pour répondre à des problématiques métier. Concevoir, entraîner et évaluer des modèles statistiques ou de machine learning. Interpréter les résultats et formuler des recommandations claires et actionnables. ⚙️ MLE Industrialiser les modèles développés pour les rendre robustes, maintenables et déployables. Participer à la mise en place de pipelines de traitement et de déploiement automatisés. Contribuer à la qualité du code, à la documentation et à la reproductibilité des travaux. 🤖 Gen AI Expérimenter et intégrer des modèles de génération de texte ou de traitement du langage naturel dans des cas d’usage concrets. Participer à la conception de solutions innovantes autour de LLM, RAG, agents IA... Contribuer à la veille technologique et à l’exploration de nouvelles approches IA. Environnement technique : Python, Scikit-learn, TensorFlow, SQL, Docker, Kubernetes, GitLab CI, AWS ou Azure, LLMs, RAG, agents IA, LangChain... Profil recherché Expérience significative en Data Science, Machine Learning et IA (3 ans et +), avec une expérience démontrée sur des projets industrialisés et déployés en production. Capacité à collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires (Data Engineers, Architects, Product Owners, métiers) pour transformer des cas d'usage en solutions à forte valeur ajoutée. Envie et capacité à contribuer à l'animation d'une communauté Data/IA, partager les bonnes pratiques, participer aux rituels techniques et contribuer à la montée en compétence collective. Diplôme Bac+5 ou équivalent. Français et anglais courants. Processus de recrutement : 1er échange RH (30 min à distance) 2ème entretien RH & Sales (1h à distance) 3ème entretien technique avec notre expert Data Science / IA (1h à distance) Dernier échange avec notre Sales Leader et HR Leader (1h sur site)