Machine Learning Engineer

BAO · Paris, Île-de-France, France
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Posted

Jul 10, 2026 (5d ago)

Seniority

Senior

Work Model

Remote

Type

Not Specified

Category

Data & ML

Salary

$100k+

Skills

Airflow Elasticsearch Machine Learning NLP Python PyTorch

Description

Une legaltech française, référence de son secteur : 250 collaborateurs, plus de 30 000 clients, rentable depuis plusieurs années. Leur plateforme s'appuie sur le Machine Learning, le NLP et désormais l'IA générative pour rendre exploitable l'ensemble de la donnée juridique et accélérer le travail des professionnels du droit. Dans le cadre de leur croissance, ils recrutent plusieurs profils ML/NLP sur des équipes différentes, avec des enjeux et niveaux de séniorité variés. En fonction de ton profil et de tes appétences, on peut te positionner sur une de ces 3 opportunités : Squad 1 — Recherche & exploitation de sources juridiques (Confirmé) Construire des modèles NLP/ML pour indexer et rendre exploitables des sources juridiques (documents privés, commentaires de texte) Contribuer à une encyclopédie juridique intelligente et à un moteur de recherche à grande échelle Travailler sur des enjeux de scalabilité et de sécurité de la donnée Squad 2 — Rédaction assistée & agents conversationnels (Senior) Développer un outil de rédaction juridique multi-documents et un chatbot dédié Concevoir des agents conversationnels et des fonctionnalités d'assistance rédactionnelle pour les avocats Intégrer des fonctionnalités de traduction automatique multilingue Squad 3 — Socle ML transverse & plateforme IA (Staff) Définir et faire adopter la méthodologie et les standards ML entre les différentes équipes produit, en France et à l'international Intervenir sur les sujets les plus critiques : lancement de nouveaux produits ou résolution de failles techniques majeures Contribuer au cœur du moteur de recherche et au scaling de toute l'ingénierie Stack : Python, NLP, LLMs, GenAI, Elasticsearch, Airflow, PyTorch Infos pratiques : Paris (présence les mardis et jeudis) — full remote possible après 2 ans Gymlib, Moka, politique de congés illimités (44 jours pris en moyenne par collaborateur) Rémunération : 55k à 100k dépendemment de la squad + niveau d'expérience Tu te reconnais dans l'un de ces profils ? N'hésite pas à postuler !