Développeur Python IA/ML Confirmé à Sénior

Nous ouvrons un poste de Développeur backend Python IA/ML - confirmé à sénior pour renforcer l'équipe de notre client basé à Fribourg. Vous contribuerez à la conception, au développement et à l'optimisation d'une architecture d'IA générative robuste, sécurisée et entièrement déployée en environnement on-premise. Responsabilités du poste Concevoir, développer et maintenir des services backend Python destinés à des applications d'IA générative en production. Développer et orchestrer des workflows agentiques complexes reposant sur des frameworks tels que LangGraph, CrewAI, BeeAI ou AG2. Mettre en œuvre des architectures RAG performantes intégrant outils, function calling et collaborations multi-agents. Concevoir et optimiser les pipelines d'ingestion documentaire, d'OCR et de structuration de contenus issus de documents numérisés. Déployer et exploiter des modèles de langage open-weight hébergés localement, en garantissant performance, sécurité et disponibilité. Développer et faire évoluer des API performantes avec FastAPI et assurer leur déploiement dans des environnements Kubernetes. Mettre en place les bonnes pratiques de CI/CD, d'observabilité, de gestion des secrets et de protection des données sensibles. Participer aux choix techniques et architecturaux afin d'assurer la scalabilité, la maintenabilité et la maîtrise des coûts de la solution. Prérequis du poste Solide expérience en développement backend avec Python 3.11+ dans des environnements de production, incluant typage, tests automatisés (Pytest) et bonnes pratiques de développement logiciel. Expérience concrète de mise en production de solutions IA/ML, au-delà de phases de démonstration ou de prototypage. Maîtrise d'au moins un framework d'orchestration agentique tel que LangGraph, CrewAI, BeeAI ou AG2. Expérience des bases de données vectorielles (Chroma, Qdrant, Weaviate ou équivalent) pour l'indexation et la recherche sémantique à grande échelle. Connaissances approfondies des technologies OCR et de traitement documentaire, notamment Docling, PaddleOCR ou solutions comparables. Expertise dans le déploiement et l'exploitation de LLM auto-hébergés avec des solutions telles que llama.cpp, vLLM ou équivalent. Bonne maîtrise des API REST, de FastAPI, des conteneurs Docker et des environnements Kubernetes. Expérience en fine-tuning ou déploiement de modèles open-weight tels que Mistral, Llama ou Apertus. Capacité à prendre des décisions d'architecture en tenant compte des enjeux de performance, qualité, sécurité, exploitabilité et coûts. Parfaite maitrise du français. Rejoindre Sword, c’est… 💼 Formation continue : Un budget formation qui croit tous les mois à utiliser dans un large catalogue de formation. 🏝 25 jours de congés payés : Tous nos employés ont droit à 25 jours de congés payés par an. 🚑 Une couverture assurance-accident internationale. 🎉 Evènements réguliers : Des événements mensuels pour se retrouver en petit ou grand comité. 🌍 Environnements internationaux : Des missions dans des groupes d'envergure internationale. 🛠 Innovation : Contribuez à des projets impactants et innovants dans de nombreux secteurs d'activité. 🎁 Des petits plaisirs : Nos employés bénéficient d'un programme d'avantages et remises très intéressantes".