Python Engineer

Do Twoich zadań należeć będzie Rozwijanie komponentów stanowiących elementy usług PaaS. Projektowanie rozwiązań dla środowisk multi-tenant i systemów działających w dużej skali. Współpraca z Product Managerem w celu wypracowania rozwiązań realizujących wymagania biznesowe. Tworzenie prototypów i proof of concept dla nowych rozwiązań. Rozwój istniejącego kodu oraz implementacja nowych komponentów. Podejmowanie decyzji technicznych z uwzględnieniem bezpieczeństwa, skalowalności, niezawodności i utrzymywalności. Dbanie o jakość kodu poprzez code review, testy automatyczne, refaktoryzację i dobre praktyki inżynierskie. Diagnozowanie złożonych problemów na styku usług PaaS, usług wspólnych i infrastruktury chmurowej. Współpraca z pozostałymi zespołami technicznymi. Tworzenie i rozwijanie dokumentacji oraz standardów. Wymagania Dobra znajomość Python. Praktyczna znajomość co najmniej jednego frameworka (FastAPI, Flask, Django). Znajomość zasad projektowania REST API: operacje CRUD, obsługa błędów, walidacja danych, wersjonowanie. Doświadczenie w budowaniu warstwy persystencji w oparciu o SQL (PostgreSQL) i NoSQL (Redis) — modelowanie danych, zarządzanie migracjami. Znajomość Kubernetes na poziomie umożliwiającym samodzielne wdrożenie, konfigurację i diagnostykę własnej usługi. Swobodne wykorzystanie narzędzi AI-assisted development (Claude Code, Copilot) jako stałego elementu warsztatu inżynierskiego. Mile widziane Znajomość języka Go. Znajomość Linuxa, Kubernetesa i środowisk chmurowych. Doświadczenie w implementacji rozproszonych rozwiązań dla środowisk multi-tenant i systemów działających w dużej skali. Umiejętność konteneryzacji aplikacji (Docker) i budowy pipeline'ów CI/CD dla rozwijanych usług. Znajomość zagadnień obserwowalności: logowanie strukturalne, metryki, tracing rozproszony. Doświadczenie w pracy jako fullstack engineer. Dlaczego warto do nas dołączyć Budowa platformy chmurowej: tworzysz od podstaw nowoczesny ekosystem, który wspiera europejski przemysł kosmiczny, badania klimatu i projekty naukowe o realnym znaczeniu. Autonomiczny zespół: dołączasz do nowo formowanej grupy działającej jak startup, ale w ramach stabilnej, dużej organizacji z dostępem do zasobów, których małe firmy nie zapewniają. Technologie CNCF na produkcji: pracujesz z Kubernetes, KNative, Cilium, ArgoCD, Kubeflow i innymi projektami open‑source, z możliwością kontrybuowania do nich. Realny wpływ: masz głos w decyzjach architektonicznych i produktowych, a Twoje pomysły naprawdę kształtują kierunek rozwoju platformy. AI‑native workflow: korzystamy z narzędzi takich jak Claude Code na co dzień, nie jako eksperyment, lecz jako integralny element pracy. Autonomia i stabilność: oferujemy dużą swobodę w organizacji pracy, przejrzyste zasady współpracy oraz stabilne formy zatrudnienia z atrakcyjnym wynagrodzeniem. Otrzymasz pakiet socjalny – opiekę medyczną, multisport, ubezpieczenie na życie. Będziesz mieć możliwość korzystania z zajęć językowych. Chcesz dowiedzieć się więcej? Zapraszamy Do Kontaktu z Naszym Zespołem Rekrutacyjnym Małgorzata Duda Ekspert ds. rekrutacji [email protected] Linkedin Wioletta Dobkowska Ekspert ds. rekrutacji [email protected] Linkedin