DevOps / SRE | PropTech SaaS | Toulouse | CDI | 50 / 60k fixe

Notre client est une PME qui développe des solutions SaaS innovantes pour optimiser l'exploitation, la maintenance et l'efficacité énergétique des parcs immobiliers. Grâce à une plateforme unique connectée aux outils de GMAO de plus de 200 prestataires de maintenance et aux réseaux des grands énergéticiens comme Enedis, GRDF ou Eau de Paris, elle permet aujourd'hui le pilotage de plus de 100 000 bâtiments pour le compte de grands gestionnaires de patrimoine et de collectivités. Pour accompagner la forte montée en charge de la plateforme, l'évolution de ses infrastructures et l'intégration de nouvelles fonctionnalités basées sur l'intelligence artificielle, l'équipe technique se renforce. Rattaché directement à l'Architecte Plateforme, vous intervenez dans un contexte de forte croissance et de structuration, l'entreprise étant actuellement engagée dans un processus de certification ISO 27001. Tes missions Garantir l’observabilité globale de la plateforme via la définition et le suivi des SLIs/SLOs. Piloter la résolution des incidents de production et assurer le diagnostic des anomalies. Maintenir, optimiser et faire évoluer l’infrastructure Cloud AWS en utilisant Terraform et les pratiques GitOps. Collaborer avec l’Architecte Plateforme sur les enjeux de scalabilité et l’intégration des workloads IA, notamment le compute et l'hébergement de LLM. Renforcer la sécurité des infrastructures cloud dans une démarche SecOps. Piloter l’optimisation continue des coûts d’infrastructure via des pratiques FinOps. Environnement technique Plateforme : AWS, Docker, Kubernetes, GitLab Infrastructure as Code : Terraform, GitOps Observabilité : Datadog Backend : Node.js, Kafka Ton profil Expérience : 4 à 8 ans d'expérience sur un poste similaire. Points importants à lire avant de postuler : Expérience solide en DevOps / SRE sur des environnements Cloud de production exigeants, idéalement en contexte SaaS. Maîtrise éprouvée de Kubernetes, AWS, Terraform et des flux GitOps. Solide expertise en automatisation et en Infrastructure as Code (IaC). Maîtrise des enjeux d’observabilité (SLIs/SLOs, alerting, monitoring). Les ++ si tu les maîtrises : Appétence ou première expérience dans le hosting de modèles IA, le compute et l'intégration de LLM (outils type Cloud Code). Expérience sur des systèmes à forte volumétrie (plusieurs milliers d'utilisateurs actifs). Connaissance des dispositifs de continuité d'activité (PCA/PRA). Sensibilité au développement backend, notamment avec Node.js et Kafka. Utilisation avancée de Datadog. Expérience pratique des méthodologies FinOps et SecOps. Informations pratiques Localisation : Le Village by CA - 31 Allée Jules Guesde, 31000 Toulouse Remote : 2 à 3 jours de télétravail par semaine Anglais : Professionnel et technique Rémunération La rem : min : 48k fixe max : 60k fixe Avantages Mutuelle Alan prise en charge à 50 % Tickets restaurant Swile de 10,58 € pris en charge à 50 % Transport pris en charge à 50 % Prévoyance Malakoff Humanis Matériel fourni : MacBook Pro Organisation du travail : 35h par semaine OU forfait 39h avec 4 heures majorées et défiscalisées + 6 jours de repos compensatoire par an Pourquoi rejoindre cette opportunité ? Travailler sur un produit SaaS unique à forte utilité environnementale, axé sur l'efficacité énergétique des bâtiments. Participer activement à des chantiers techniques modernes liés à l'intégration de l'intelligence artificielle et du compute de LLM. Rejoindre une équipe structurée avec des parcours d'évolution clairs et un cadre de travail agréable en plein centre de Toulouse. Process de recrutement 1. Premier échange en visioconférence avec le CPTO pour faire connaissance et présenter le projet. (45 minutes) 2. Échange technique en visioconférence avec l'Architecte Plateforme pour évaluer tes compétences techniques. (1 heure) 3. Rencontre physique avec l'équipe technique dans les locaux, idéalement suivie d'un déjeuner. (2 heures) 4. Entretien final de validation avec le CEO, en physique ou en visioconférence. (1 heure) Timeline : Processus global finalisé sous environ 3 semaines.