Data Scientist Dataiku

Description du poste et du contexte Dans le cadre du développement du pôle Data de Clavem Group basé au Luxembourg, nous recherchons un(e) Data Scientist Confirmé(e). Intégré(e) au sein d'une équipe technique en pleine croissance et à forte visibilité, vous serez l'élément moteur pour mener à bien le déploiement et la mise en production des cas d'usage IA. L'environnement technique repose de manière incontournable sur la plateforme Dataiku (DSS) et sur l'IDE VS Code. Ce poste requiert une autonomie immédiate afin de prendre en main les sujets opérationnels sans phase de formation préalable sur l'outil. Responsibilities Analyze raw data: assessing quality, cleansing, structuring for downstream processing (manipulation avancée de volumes de données complexes). Design accurate and scalable prediction algorithms: modélisation et industrialisation de solutions d'apprentissage automatique. Collaborate with engineering team to bring analytical prototypes to production: transition fluide des environnements de développement et prototypes vers des architectures de production robustes sous Dataiku. Generate actionable insights for business improvements: restitution de la valeur auprès des équipes métiers et accompagnement à la décision. Assurer le leadership technique et le mentoring auprès des autres collaborateurs de l'équipe dans une logique de forte scalabilité de l'activité. Qualifications Master's degree / Engineering degree or equivalent experience in quantitative field (Statistics, Mathematics, Computer Science, Engineering, etc.). At least 5 years' of experience in quantitative analytics, data modeling and machine learning projects. Maîtrise obligatoire et experte de Dataiku (DSS) : autonomie totale requise pour délivrer immédiatement sur la plateforme. Deep understanding of predictive modeling, machine-learning, clustering and classification techniques and algorithms. Fluency in a programming language ( Python, SQL , C/C++, Java) avec un usage régulier de VS Code. Familiarity with Big Data frameworks and visualization tools (Cassandra, Hadoop, Spark, Tableau). Langues : Maîtrise parfaite du Français (obligatoire) . La pratique de l'Anglais constitue un atout supplémentaire pour évoluer dans cet environnement. Soft Skills Fortes compétences collaboratives et capacité à vulgariser des sujets hautement complexes. Esprit d'initiative, agilité face au changement et rigueur méthodologique. Capacité à évoluer au sein d'une équipe en pleine phase de structuration et de croissance.