DevOps SRE Consultant

Position Description The DevOps Site Reliability Engineering consultant is responsible for environment support, reliability, and operational stability across development, test, and pre production environments. This role combines hands on environment configuration with platform support, observability, and automation to help delivery teams maintain predictable and recoverable working environments. This role is part of an AI first software engineering organization where Artificial Intelligence is integrated throughout the software development lifecycle. Candidates must demonstrate practical experience leveraging AI to improve productivity, quality, and delivery outcomes using modern AI assisted development practices. Your future duties and responsibilities Ensure the reliability, availability, and operational performance of enterprise cloud platforms and environments. Configure and support development, test, integration, and pre production environments. Deploy, administer, and optimize Kubernetes clusters and supporting cloud services. Develop and maintain IaC for automated environment provisioning and configuration. Implement observability, logging, alerting, and dashboards to improve operational insight and response. Troubleshoot infrastructure, platform, deployment, and environment issues across multiple environments. Automate routine operational tasks, environment validation, and health checks. Promote AI assisted engineering practices and BMAD to improve reliability and operational efficiency. Required Qualifications To Be Successful In This Role 8+ years of experience in Site Reliability Engineering, DevOps, Cloud Engineering, or Infrastructure Engineering. Strong hands on experience supporting Development, Test, and Integration environments. Extensive experience with Microsoft Azure cloud services and cloud native infrastructure. 5+ years of hands on experience using modern software engineering and DevSecOps toolchains, including VS Code, GitLab, JFrog Artifactory/Nexus, Ansible, Infrastructure as Code (IaC), OpenShift Pipelines/Argo CD, and SonarQube. Strong experience administering Kubernetes and container platforms. Hands on experience implementing Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, ARM, or equivalent). Experience with monitoring, observability, logging, and operational automation. Demonstrated experience working within an AI enabled Software Development Lifecycle (AI SDLC), leveraging AI assisted development tools to improve software engineering productivity, quality, testing, documentation, and delivery outcomes. Experience using the Business Model Assisted Development (BMAD) framework or comparable AI native practices. Strong understanding of DevSecOps, CI/CD, cloud networking, and platform security. Excellent troubleshooting, automation, analytical, and collaboration skills. Preferred Qualifications Experience supporting large scale enterprise modernization or cloud migration programs. Experience with Azure Monitor, Prometheus, Grafana, Elastic, or similar observability tooling. Experience with GitHub, GitLab, Azure DevOps, Argo CD, or similar DevOps platforms. Experience designing and supporting highly available, mission critical cloud platforms. Azure, Kubernetes, Terraform, or SRE certifications. Experience within highly regulated industries. Experience leveraging AI assisted operational tools to improve platform reliability and incident response. CGI is providing a reasonable estimate of the pay range for this role. The determination of this range includes factors such as skill set level, geographic market, experience and training, and licenses and certifications. Compensation decisions depend on the facts and circumstances of each case. A reasonable estimate of the current range is $80,000–$130,000. This role is an existing vacancy. Together, as owners, let’s turn meaningful insights into action. Life at CGI is rooted in ownership, teamwork, respect and belonging. Here, you’ll reach your full potential because… You are invited to be an owner from day 1 as we work together to bring our Dream to life. That’s why we call ourselves CGI Partners rather than employees. We benefit from our collective success and actively shape our company’s strategy and direction. Your work creates value. You’ll develop innovative solutions and build relationships with teammates and clients while accessing global capabilities to scale your ideas, embrace new opportunities, and benefit from expansive industry and technology expertise. You’ll shape your career by joining a company built to grow and last. You’ll be supported by leaders who care about your health and well-being and provide you with opportunities to deepen your skills and broaden your horizons. At CGI, we value the strength that diversity brings and are committed to fostering a workplace where everyone belongs. We collaborate with our clients to build more inclusive communities and empower all CGI partners to thrive. As an equal-opportunity employer, being able to perform your best during the recruitment process is important to us. If you require an accommodation, please inform your recruiter. That same commitment to fairness extends to how we use technology. To support our recruitment team, AI tools may be used to help assess applications though they never replace human judgement. All hiring decisions remain entirely in the hands of our recruitment professionals. To learn more about accessibility at CGI, contact us via email. Please note that this email is strictly for accessibility requests and cannot be used for application status inquiries. Come join our team—one of the largest IT and business consulting services firms in the world. Conseiller(ère) DevOps – Ingénierie de la fiabilité des sites (SRE) Job Description Le ou la Conseiller(ère) DevOps – Ingénierie de la fiabilité des sites (SRE) est responsable du soutien des environnements, de leur fiabilité et de leur stabilité opérationnelle dans les environnements de développement, d’essais et de préproduction. Ce rôle combine la configuration pratique des environnements avec le soutien des plateformes, l’observabilité et l’automatisation afin d’aider les équipes de livraison à maintenir des environnements de travail prévisibles, stables et récupérables. Ce rôle s’inscrit dans une organisation de génie logiciel axée sur l’IA (« AI-first »), où l’intelligence artificielle est intégrée à l’ensemble du cycle de développement logiciel. Les candidats doivent démontrer une expérience pratique dans l’utilisation de l’IA afin d’améliorer la productivité, la qualité et les résultats de livraison, en s’appuyant sur des pratiques modernes de développement assisté par l’IA. Your future duties and responsibilities Assurer la fiabilité, la disponibilité et la performance opérationnelle des plateformes et environnements infonuagiques d’entreprise. Configurer et soutenir les environnements de développement, d’essais, d’intégration et de préproduction. Déployer, administrer et optimiser les grappes Kubernetes ainsi que les services infonuagiques connexes. Développer et maintenir l’Infrastructure as Code (IaC) afin d’automatiser le provisionnement et la configuration des environnements. Mettre en œuvre des capacités d’observabilité, de journalisation, d’alertes et des tableaux de bord afin d’améliorer la visibilité opérationnelle et la capacité d’intervention. Diagnostiquer et résoudre les problèmes d’infrastructure, de plateforme, de déploiement et d’environnement dans plusieurs environnements. Automatiser les tâches opérationnelles courantes, la validation des environnements et les vérifications de leur état de santé. Promouvoir les pratiques d’ingénierie assistée par l’IA et BMAD afin d’améliorer la fiabilité et l’efficacité opérationnelle. Required Qualifications To Be Successful In This Role Plus de 8 ans d’expérience en ingénierie de la fiabilité des sites (SRE), en DevOps, en ingénierie infonuagique ou en ingénierie d’infrastructure. Solide expérience pratique dans le soutien d’environnements de développement, d’essais et d’intégration. Expérience approfondie avec les services infonuagiques Microsoft Azure et les infrastructures infonuagiques natives (cloud-native). Plus de 5 ans d’expérience pratique avec des chaînes d’outils modernes de génie logiciel et de DevSecOps, notamment VS Code, GitLab, JFrog Artifactory/Nexus, Ansible, Infrastructure as Code (IaC), OpenShift Pipelines/Argo CD et SonarQube. Solide expérience dans l’administration de Kubernetes et de plateformes de conteneurs. Expérience pratique dans la mise en œuvre de l’Infrastructure as Code, notamment avec Terraform, Bicep, ARM ou des technologies équivalentes. Expérience avec la surveillance, l’observabilité, la journalisation et l’automatisation des opérations. Expérience démontrée dans un cycle de développement logiciel assisté par l’IA (AI SDLC), notamment dans l’utilisation d’outils de développement assisté par l’IA afin d’améliorer la productivité du génie logiciel, la qualité, les essais, la documentation et les résultats de livraison. Expérience avec le cadre Business Model Assisted Development (BMAD) ou des pratiques comparables axées sur l’IA. Solide compréhension des pratiques DevSecOps, de l’intégration et du déploiement continus (CI/CD), des réseaux infonuagiques et de la sécurité des plateformes. Excellentes compétences en diagnostic et résolution de problèmes, en automatisation, en analyse et en collaboration. Qualifications Souhaitées Expérience dans le soutien de programmes de modernisation d’entreprise ou de migration vers l’infonuagique à grande échelle. Expérience avec Azure Monitor, Prometheus, Grafana, Elastic ou des outils d’observabilité similaires. Expérience avec GitHub, GitLab, Azure DevOps, Argo CD ou des plateformes DevOps comparables. Expérience dans la conception et le soutien de plateformes infonuagiques hautement disponibles et essentielles aux opérations. Certification Azure, Kubernetes, Terraform ou SRE. Expérience dans des secteurs fortement réglementés. Expérience dans l’utilisation d’outils opérationnels assistés par l’IA afin d’améliorer la fiabilité des plateformes et la réponse aux incidents. Le bilinguisme (français et anglais est requis pour ce poste en raison de la nature du rôle nécessitant des interactions avec des clients nationaux et mondiaux) CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 80 000 $ et 130 000 $. Ce poste est vacant. Ensemble, en tant que propriétaires, mettons notre savoir-faire à l’œuvre. La vie chez CGI est ancrée dans l’actionnariat, le travail d’équipe, le respect et un sentiment d’appartenance. Chez nous, vous pourrez exploiter votre plein potentiel parce que… Nous vous invitons à devenir propriétaire dès le jour 1 alors que nous travaillons ensemble à faire de notre rêve une réalité. C’est pourquoi nous nous désignons comme associés de CGI, plutôt que comme employés. Nous tirons profit des retombées de notre succès collectif et contribuons activement à l’orientation et à la stratégie de notre entreprise. Votre travail crée de la valeur. Vous élaborerez des solutions novatrices et développerez des relations durables avec vos collègues et clients, tout en ayant accès à des capacités mondiales pour concrétiser vos idées, saisir de nouvelles opportunités, et bénéficier d’une expertise sectorielle et technologique de pointe. Vous ferez évoluer votre carrière en vous joignant à une entreprise bâtie pour croître et durer. Vous serez soutenus par des leaders qui ont votre santé et bien-être à cœur et qui vous permettront de saisir des occasions afin de parfaire vos compétences et élargir les horizons. Chez CGI, nous valorisons la richesse que la diversité apporte et nous nous engageons à favoriser un environnement de travail où chacun s’épanouit. Nous collaborons avec nos clients pour bâtir des communautés plus inclusives et permettre à tous les associés de CGI de réussir. En tant qu’employeur prônant l’égalité des chances, il est important pour nous que vous puissiez donner le meilleur de vous-même durant le processus de recrutement. Si vous avez besoin d’un accommodement particulier, veuillez en informer votre recruteur. Ce même engagement envers l’équité s’étend à notre utilisation des technologies. Afin de soutenir notre équipe de recrutement, des outils d’IA peuvent être utilisés pour aider à l’évaluation des candidatures, sans jamais remplacer le jugement humain. Toutes les décisions d’embauche demeurent entièrement entre les mains de nos professionnels du recrutement. Pour en savoir plus sur l'accessibilité chez CGI, contactez-nous par courriel. Veuillez noter que ce courriel est strictement réservé aux demandes d'accessibilité et ne peut être utilisé pour vérifier l'état d’une candidature. Joignez-vous à nous, l’une des plus importantes entreprises de conseil en technologie de l’information (TI) et en management au monde.